小米汽车获L3级自动驾驶路测牌照小米汽车获得北京市L3级自动驾驶路测牌照，既是其技术研发实力的关键验证，也是北京市自动驾驶产业生态优势的具体体现从产业生态视角，这一成果是北京市自动驾驶政策、标准与生态协同的必然结果。北京市高级别自动驾驶示范区600平方公里覆盖、1500个路口多感合一建设的车路云一体化底座，能为小米L3测试提供实时路侧信息、高精地图等基础服务，降低测试难度与安全风险。从技术层面看，牌照落地印证了小米在核心技术攻坚与系统安全验证上的突破。小米辅助驾驶水平符合北京市路测牌照的前置要求，完成了封闭场地测试、网络安全评估、数据合规审查，说明L3系统的软硬件冗余、远程监管、数据记录等核心模块已达标，例如激光雷达与多传感器融合的感知方案，能适配高快速路“车速高、匝道多、货车比例大”的复杂场景小米智驾团队“端到端”大模型路线与55亿元研发投入的积累，为路测提供了技术支撑，截至2025年9月，其自动驾驶乘用车累计运行超6027万公里的海量数据，也将反哺L3系统算法迭代，优化感知距离、纵向控制等关键性能。最后，小米最新ai成果也将对小米辅助驾驶造成非常积极的影响。小米MiMo-Embodied大模型的发布与开源，不仅是其在具身智能领域的突破性成果，更从技术底层、功能边界、体验优化三大维度，为小米辅助驾驶注入“跨域协同”的核心竞争力，推动其从“场景适配型”向“认知进化型”智驾系统跃迁。MiMo-Embodied通过统一架构设计，首次实现两大领域核心任务的协同——既能处理自动驾驶的“环境感知、状态预测、驾驶规划”，又能覆盖具身智能的“可供性推理、任务规划、空间理解”，为智驾系统搭建了“跨场景知识迁移”的技术底座。MiMo-Embodied的成果，本质上为小米辅助驾驶解决了“技术孤岛”问题——通过跨域协同打破感知、决策、交互的能力边界，既弥补了传统智驾在长尾场景、数据效率上的短板，又强化了“安全、体验、生态”的综合竞争力。从北京市自动驾驶产业发展视角看，MiMo的技术路径与“车路云一体化”“政策标准引领”的方向高度契合，其开源特性还能为“北京方案”提供更多技术验证场景，推动行业标准完善。未来，随着MiMo模型在更多场景的迭代，以及与小米HAD增强版、HyperOS的深度融合，小米辅助驾驶有望从“L2+级”向“L3级”量产应用加速突破，成为北京市自动驾驶商业化落地的核心参与者。
