旧金山一场大停电，让那些高科技的自动驾驶出租车直接卡在了马路中间。 事情发生在12月20号。因为一个变电站着火，旧金山大片区域断电，大概有13万户人家和商铺受到影响。交通信号灯全灭了，更麻烦的是，谷歌旗下Waymo公司的自动驾驶出租车，一下子全趴窝了。 网上流传的视频里，这些无人驾驶汽车停在十字路口中央动弹不得，堵住了整条路。它们好像“傻”了一样，面对黑掉的信号灯，完全不知道该怎么办。最终，Waymo只好紧急暂停了在全市的服务。相比之下，人类司机们倒是灵活得多，他们把失灵的路口当作“四方停靠点”，互相示意着，慢慢把车开了过去。 这次意外，像一次突然的压力测试，暴露了自动驾驶技术的一个脆弱点。Waymo的系统非常依赖清晰的规则和预设的高精地图。当红绿灯这个关键的“规则源”消失后，系统就失去了判断依据，出于安全考虑，它最保守的选择就是原地停下。它缺乏人类那种在混乱中依据经验和现场观察来灵活处理的能力。同时，这些车也需要实时联网获取远程支持，断电断网后，它们就成了“信息孤岛”。 停电引发的连锁反应远不止于此。地铁停运，商店因为没法用电子支付和冷藏设备而关门，整个城市的运转受到了很大影响。这件事也再次戳破了美国基础设施老化的问题。出事的变电站设备已经超期服役很久了，私营电力公司重分红、轻维护的模式，让电网系统隐患重重。一边是旧金山聚集着耗电量巨大的AI数据中心，另一边是几十年前的老旧电网，这种脱节在这次事件中显得尤为刺眼。 事件也激化了行业内的技术路线之争。Waymo所代表的“强规则”方案在这次事件中受挫，被批评太僵化。而特斯拉采用的“纯视觉”方案理论上更能适应这种无规则环境，因为它不依赖信号灯的语义，只把它当作一个视觉对象。不过，特斯拉的完全无人驾驶出租车还没在旧金山正式运营，所以它的实际表现还是个未知数。 这次事件后，Waymo表示会加强车辆在弱网环境下的处理能力，专家们也呼吁应该把电网故障这类极端场景纳入自动驾驶的测试标准。网上的讨论也很热闹，有人对比中美电网的稳定性，也有人对自动驾驶的可靠性产生了更大的怀疑。 这场停电像一面镜子。当人类凭借经验和常识在混乱中寻找出路时，那些停滞不前的无人车却成了技术光环下的一个现实悖论。它提醒人们，再先进的算法，如果脱离了坚实可靠的基础设施支撑，无法理解复杂的社会通行默契，那么在现实危机面前，反而可能成为放大系统性风险的那个环节。未来的自动驾驶，也许真正的突破不在于处理完美的路况，而在于学会如何应对一个不完美的、充满意外的真实世界。旧金山火灾 冬日生活打卡季 旧金山大停电
