中科曙光正告别“一张卡锁死一个生态”？ 当我们谈论AI算力竞赛时，通常会聚焦于芯片的制程与单卡算力。但中科曙光近期发布的scaleX万卡集群，倒是把一个问题抛到了台前：造一座庞大的算力基础设施，到底该走哪条路？ 全球主流的玩法，是以某几家巨头为主导的“垂直整合”路线，国内华为走的也是这个路子。好处很明显：软硬件高度协同，性能优化出色，形成了强大的生态护城河。但这种模式也容易让人“绑死”，尤其在现在的国际环境下，供应链与技术的可获取性成为许多国家与企业必须考量的风险点。 曙光的scaleX则给出了另一种解题思路：一个开放、异构的“水平整合”平台。它不绑定单一品牌的加速卡，而是通过自研的硬件架构和软件栈，将来自不同厂商的国产AI芯片整合为一个高效协同的整体。这相当于构建了一个“算力操作系统”，它的核心价值不在于替代某款尖端芯片，而是让多样化的算力组件能够“即插即用”，并发挥出接近单一生态的集群效率。 说白了，这有点像“效率优先”和“安全自主优先”之间的选择题。但曙光似乎想证明，这两者未必只能二选一。他们公布的指标——比如 PUE 低到1.4，网络延迟压到1微妙——都说明开放路线在工程上也能做到世界级水平。更重要的是，它给那些需要算力多样化、不想“吊死在一棵树上”的客户，提供了一个实实在在的“B计划”。 所以，scaleX 万卡集群的发布，象征意义或许比技术参数更重要。它意味着在算力这场硬仗里，一条强调自主可控、产业协同的开放式路线，不再只是纸上谈兵，而是真正迈进了大规模交付的阶段。
