郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 郑强教授的这番话，戳中了无数普通人的焦虑，也道出了人口大国在AI浪潮中的特殊顾虑。在大家都在追捧人工智能高效便捷的时候，很少有人敢直面这样一个核心问题：当机器能替代越来越多人工，我们这个拥有庞大劳动力群体的国家，该如何安放千万人的生计？ 其实郑强教授的担忧并非危言耸听，AI对就业市场的冲击早已悄然显现。美国国家经济研究局的预测显示，未来24%的制造业岗位、22%的零售业岗位都将被AI替代，而编程、写作这类曾被视为“高端脑力劳动”的职业，替代风险更是高达80%以上。放到中国语境下，这个问题更显迫切——我们有大量中低技能劳动者，他们从事的流水线作业、基础服务、数据录入等工作，恰恰是最容易被自动化替代的类型。 经济观察网曾指出，中国面临的挑战尤为突出：一是区域发展不平衡，东部沿海产业升级快，中西部则承受着技术转型与就业的双重压力；二是现有技能培训和社保体系，跟不上AI催生的新就业形态，不少灵活就业者一旦失业，很难快速转型。就像工厂里的工人，可能一夜之间就被人形机器人取代，而他们掌握的单一技能，在新岗位面前几乎毫无用处，这种结构性失业若大面积出现，确实可能引发社会波动。 但换个角度看，AI带来的不只是冲击，更有新的就业机遇。新华社近期报道显示，人力资源社会保障部发布的新职业中，不少都与AI相关，从服务机器人应用技术员到人工智能训练师，每个新职业短期内就能带动30万至50万人就业。智联招聘的数据也印证了这一点，2025年四季度，AI行业职位数同比增长19%，其中机器视觉、机器人算法等岗位需求增幅均超30%。 国际上的经验也能给我们一些启发。美国面对AI就业冲击时，并没有一味严防死守，而是通过多方协作化解风险。联邦政府补贴社区大学开展AI培训，鼓励企业提供税收减免，让劳动者能快速掌握新技能；同时将失业保险与再培训挂钩，要求失业人员参与职业辅导，确保60%的人能在6个月内重返岗位。更关键的是，美国推动AI与传统行业融合，在制造、医疗等领域催生出工业机器人维护、医疗影像标注等新岗位，实现了就业的“削峰填谷”。 PwC的2025年全球AI就业报告更是给出了积极信号：AI并非单纯替代人力，而是让劳动者更具价值。掌握AI技能的从业者薪资溢价已达56%，比去年提升了一倍多；所有行业都在扩大AI应用，即便是采矿、建筑这类看似与AI无关的领域，也在通过技术升级创造新需求。这说明AI不是要“废了劳动力”，而是要淘汰落后的劳动力技能，倒逼劳动者升级。 我国也在主动布局应对。教育部明确提出2030年前在中小学基本普及AI教育，北京、广东等地已将AI课程纳入课表，保障每学年不少于8至10课时，从基础教育阶段培养AI时代必备素养。地方层面也在发力，河南将AI应用培训纳入职业补贴，陕西拓展数据标注等新岗位，上海打造“人工智能训练师”劳务品牌，帮助传统劳动者转型。这些举措，正是为了让劳动力市场与AI发展同频共振。 说到底，郑强教授的疑问，本质上是在问我们如何平衡技术进步与社会稳定。回顾历史，从工业革命到信息技术革命，每一次技术变革都会引发就业焦虑，但最终都通过产业升级优化了就业结构。AI也是一样，它不会彻底取代人类劳动力，却会重塑就业形态。 对我们这样的人口大国而言，关键不在于阻止AI发展，而在于搭建好技能培训和社会保障的“缓冲带”，让中低技能劳动者能跟上节奏，让新岗位的增长速度追上旧岗位的消失速度。当劳动者能从容拥抱AI，让机器成为帮手而非对手，郑强教授担忧的“社会混乱”自然不会出现，AI才能真正成为推动发展的动力，而非引发焦虑的难题。这，才是我们面对AI浪潮应有的态度。
