郑强教授这话，算是把窗户纸捅破了。他说AI再这么搞下去，饭碗都要成问题了。 麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持! 郑强教授关于 AI 发展会威胁普通人就业的话，直接戳中了当下的社会痛点。作为人口大国，AI 的快速普及若不能与劳动力适配，很可能引发一系列社会问题，这番话也让大家正视起 AI 对就业市场的真实冲击。 2022 年底 ChatGPT 问世后，AI 技术的产业化脚步突然加快，不再是实验室里的概念，而是真真切切走进了各行各业。规模化的应用让传统就业市场的变化肉眼可见，尤其是劳动密集型行业，自动化替代人工的趋势越来越明显。 富士康早在 2016 年就启动了 “百万机器人计划”，到 2025 年底其核心生产基地的自动化率已达 75%。2020 到 2025 这五年间，传统流水线岗位减少了约 28 万个，不少一线工人要么转岗，要么面临失业，就业压力实实在在落在了每个人身上。 不仅是蓝领岗位，白领领域也没能躲过 AI 的冲击。那些标准化、重复性的白领工作，比如基础数据录入、简单文案撰写等，正逐步被 AI 替代。不少从事这类工作的从业者，突然发现自己的工作可替代性极强，陷入了转型的迷茫与困境。 人社部 2025 年的相关统计显示，国内低技能岗位的 AI 替代率实际为 23%，并非网传的 32%，未来 5 年仍有近 400 万个低技能岗位会面临重构。AI 不再只盯着体力劳动，对脑力工作的渗透也在不断加深，这让职场人的危机感更重。 AI 技术的迭代速度远超普通人的技能更新速度，尤其是中年群体，大多有家庭和生活的牵绊，学习新技能的时间和精力都有限，转型难度远高于年轻人。面对随时可能被替代的工作，失业压力和社会焦虑也在持续上升。 AI 给企业带来的经济效益是显而易见的，降本增效的效果立竿见影，但技术带来的红利却没能公平分配。麦肯锡 2025 年的 AI 相关报告显示，少数高绩效企业掌握着核心红利，大部分收益最终流向了企业股东和高层管理者。 同时，市场对 AI 相关新兴技术人才的需求激增，这类岗位的薪资水涨船高，成为职场中的香饽饽。而传统岗位不仅面临被替代的风险，薪资增长也十分缓慢，一增一缓之间，行业间的收入分配差距被进一步拉大。 麦肯锡全球研究院预测，到 2030 年全球将有 4 亿至 8 亿个工作岗位面临自动化替代风险，占当前全球总就业岗位的 23%，其中中国约有 1 亿个岗位会受自动化影响，主要集中在制造业、客服、行政等标准化程度高的行业。 制造业作为受冲击最明显的行业，工业机器人的普及让流水线用工需求大幅减少，2025 年全国制造业机器人密度已达每万名工人 392 台，位居全球第一，机器换人已经成为行业发展的必然趋势。 不只是制造业，客服行业的 AI 替代率也居高不下，电话客服替代率达 85%，在线文字客服达 70%，不少企业的人工坐席数量大幅缩减，原本的客服人员要么转岗做复杂投诉处理，要么面临失业。 AI 带来的并非只有岗位消失，也在催生新的就业机会，2025 年国内人工智能、高端服务、新能源等领域新增岗位就超过 1200 万个。职场的核心变化是结构性调整，而非单纯的失业潮，只是这种调整需要时间和适应过程。 那些需要专业知识、共情能力和复杂决策的岗位，比如高端旅游定制、医疗、教育等，很难被 AI 替代，这类岗位的需求也在持续增长。这也给职场人提了个醒，提升自身的不可替代性，才是应对 AI 冲击的核心。 AI 替代的从来都不是人，而是不具备核心竞争力的人，简单重复、没有技术含量的工作，注定会被更高效的 AI 取代。普通人想要不被时代淘汰，唯有持续学习，紧跟技术发展的脚步，及时更新自身的知识和技能体系。 而对于社会层面来说，如何平衡 AI 发展与劳动力就业，如何通过政策调控让技术红利更公平地分配，如何为职场人提供更多的技能培训和转型支持，都是亟待解决的问题。毕竟就业是民生之本，唯有兼顾发展与公平，才能让 AI 真正造福社会。 目前来看，AI 的发展是大势所趋，无法阻挡，与其恐惧和抗拒，不如主动适应。个人找到自身的核心竞争力，企业承担起相应的社会责任，社会做好配套的保障措施，才能在 AI 时代守住更多人的饭碗，让技术发展与社会稳定相辅相成。
