最近的AI资讯其实是噪音，你需要的是做筛选

📍变的是数据来源，没变的是数据质量 📍客户的需求一直在那里，但是一直没被满足好。 举个例子 1⃣️现在的数据则被汇聚到了模型里，就像一个中央厨房，我们可以随时打开一包预制菜，在家食用。 但是预制菜嘛，就是不太新鲜，所以我们做了发明了 RAG，做了 AI 搜索，获取新鲜的实时信息。 大到金融、医疗，小到生活百科，我们的需求一直是高质量的数据，高质量的信息。 ❌但需求从未被满足。 ✅不管是模型预训练的数据、SFT的数据，还是 RAG的数据，质量都是第一性原理。 好数据出好结果，没有捷径，从未变过。 ‼️✅最近的 AI 资讯其实是噪音。 原因是AI技术的进展很小，可用性也不高，关注这样的资讯，反而不如花时间深度思考和积极行动。 ✅本质是因为每个人所需要的好数据也是不同的。自己不需要的信息，其实就是噪音。 ✅我们需要的从来不是那么多信息，而是我们筛选信息的能力，如果AI 对你的兴趣有足够多足够深的了解，就会成为比推荐算法更强的推荐引擎。 需求如山，而山，一直在那里。 创业寻找客户需求也是这样