世界首富马斯克告诉了我们一个残酷的真相：中国的教育方式，可能正在从根上毁掉孩子的未来！这番话，十年后的今天，再次戳中了所有家长的痛点。 麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！ 2015年前后，马斯克谈过学校教育，后来这类内容在网络上被反复转发，很多人只记住了几句抓眼的说法，信息经过剪裁后，常常从讨论教学方式，变成了情绪化的站队题。 其实是这类观点背后的指向，它批评的多是通行的统一化教学流程，不只存在于某一个地方，因为流程太固定，学生容易学会步骤，却不一定学会怎么把问题拆开。 马斯克后来也做过实践，他参与办过一所小规模学校，教学组织更偏项目制，学习不按传统年级切分，它的特点不是把学习变轻松，而是换一种方式把知识用起来。 需要说明的是，项目制不等于不学基础，数学、科学、工程这类硬底子还是中心内容，基础不牢，项目就容易变成热闹的手工课，做得再多也只是表面熟练。 很多争论卡在一个误区里，把工具训练和问题训练当成二选一，工具当然要学，但真正难的是先想清楚要解决什么，再决定用哪些工具，以及怎么验证结果对不对。 现实中，学校更容易把题目和标准过程准备好，学生跟着练熟，这样效率高，也更好统一评价，只是久了会形成惯性，遇到新情况时，不知道先从哪一步开始下手。 评价方式对学习方向影响很大，以总分为主的选拔，会让很多人把时间投向弱项，尽量把短板补齐，对大多数学生来说，这是最稳妥的策略，也最符合规则。 但这套做法也有代价，某些学生在一两门上特别突出，却得把大量精力分散到自己不擅长的科目上，最后成绩更均衡了，优势反而没被放大，成长节奏也被迫统一。 这并不意味着考试不重要，标准化考试的好处，是规则相对清晰，机会相对可见，对很多家庭来说，这类路径更可预测，更容易靠努力换取更好的选择。 另一个常被忽略的点，是学科为什么会让人觉得吃力，以物理为例，课堂里若只强调套公式和刷题型，学生容易把知识当成记忆负担，不容易建立对概念的理解链条。 当理解不足，题型一变就发懵，反过来又只能靠更多练习去补，这样一轮轮循环，学习就变成了追赶进度，兴趣很难自然长出来，学科的美感也不容易被看见。 AI出现后，这个问题更明显了，获取资料越来越方便，重复性脑力劳动也更容易被工具分担，只会熟练执行固定步骤的优势在变小，而能判断信息质量的能力在变大。 马斯克在2022年也提到过，早期教育应该重视批判性思维，它不是挑刺，也不是抬杠，而是让人习惯先看逻辑是否成立，证据是否匹配，结论是否被夸大。 当信息成本接近零，真正稀缺的是人的判断力和自驱力，能提出好问题，能做取舍，能在不确定里试着验证，能体谅别人并合作推进，这些更难被替代。 2024年有人分享过在那所学校的学习体验，强调更看重兴趣和内驱，而不是只盯分数，这个案例能带来启发，但也要承认，它更像样本，不是可以直接复制的模板。 原因很简单，小规模项目制对师资、时间安排、家庭配合度要求更高，对多数学生来说，眼前仍要面对阶段性考试，完全不看分数并不现实，稳住基础才是大前提。 所以更可行的方向，是在不改变公平底线的情况下，把路径做得更丰富一些，比如一些多元评价和分类选拔的探索，让不同类型的能力更容易被看到。
