梁文锋又冲上热搜了！ 这次既不是团队内讧也不是技术翻车， 反倒给AI圈扔了颗惊雷。而是他们居然又 开发了新的模型！1月21日外媒曝光，梁文锋在DeepSeek发布推理模型R1一周年之际，新模型“MODEL1”的项目名在开源社区悄然出现。 说白了，MODEL1在开源社区悄然露头，恰逢R1模型周年庆，这绝非偶然为之的巧合，而是DeepSeek蓄谋已久的布局。 先说说R1模型的底子，这是DeepSeek敢趁热打铁推新模型的底气。去年发布的R1是参数达6600亿的推理模型，后续经过一次版本迭代，实力已经能对标不少商业大模型。有网友实测过，新版R1在编程任务上表现突出，不管是做光线漫反射效果、球的撞击运动模拟，还是搭建单词评分系统，都能一次生成可直接运行的代码，不用二次修改调试，这个能力甚至超过了Claude 4 Sonnet。 在专业的LiveCodeBench基准测试里，它的性能和o4-mini（Medium）水平相当，还超过了Gemini 2.5 Flash。不光是编程，复杂推理任务也能hold住，比如分析复杂族谱关系、解决“农夫带狐狸、鹅和豆子过河”的逻辑题，它能一步步梳理清楚，最长思考时间能达到30到60分钟，稳定性远超同期不少开源模型。 R1这一年的表现，已经帮DeepSeek在开源圈攒下了口碑，周年庆这个时间点本身就有话题度，MODEL1此刻露头，能最大程度借上这波热度，让行业和开发者快速注意到新模型，省了不少推广力气。 更关键的是，当前AI行业的风向变了，这时候推新模型正是踩准了节奏。360的周鸿祎之前就预测，2026年是“百亿智能体之年”，行业竞争已经从比谁的模型参数大、知识广，转向比谁能落地实用，推理能力成了核心比拼点。以前大家都拼训练算力，现在高频、长流程的推理任务需求暴涨，增速已经超过了训练算力，谁能做好推理模型，谁就能抓住更多落地场景。 而且开源已经成了AI圈的主流打法，尤其是中国开源模型正在崛起。Meta的LLaMa-1早在2023年就开启了开源大模型的浪潮，打破了巨头闭源垄断的格局，后来衍生出一大堆模型，带动了整个行业的创新。 现在国内情况也一样，1月21日当天就有数据显示，阿里千问的衍生模型数量突破了20万个，成为全球首个达到这个数的开源模型，下载量更是超过10亿次，平均每天110万次，已经超过了美国的Llama系列。 周鸿祎也提到，以DeepSeek、通义千问为代表的中国开源模型，正在成为全球AI生态的核心力量，能吸引全世界的开发者参与进来。DeepSeek一直走开源路线，R1的成功就是靠开源积累了大量用户和反馈，MODEL1继续在开源社区布局，就是要顺着这个趋势，进一步扩大自己的生态影响力，把更多开发者圈进来。 还有个现实原因，AI行业的硬件格局也在变。以前AI芯片是英伟达一家独大，主要垄断训练芯片市场。现在转向推理赛道后，专用推理芯片凭借成本优势开始崛起，形成了“英伟达主导训练，多家厂商分食推理”的格局。 DeepSeek连续布局R1和MODEL1这类推理模型，也是提前适配这种硬件变化，等到MODEL1正式发布，不管是搭配哪种推理芯片，都能更快落地到实际场景里，比如企业办公、工业设计这些需要高频推理的领域。 说到底，MODEL1的悄然露头，是DeepSeek结合自身R1的技术积累、行业趋势和开源生态做出的战略布局。既借了旧模型的热度，又踩准了新的行业风口，还能进一步巩固在开源圈的地位，为后续正式发布和落地铺路。这波操作看似突然，实则每一步都在计划之内，也让AI圈对MODEL1的正式亮相多了几分期待，毕竟R1已经有了亮眼表现，大家都想看看新模型能带来哪些突破。
