“美国不需要你，有本事你去中国啊！”2016年，一名美国专家被军方排挤，他一气之下来到中国，万万没想到，一年后，他带领研发出举世瞩目的科技成果，美国追悔莫及。 当时，他携带样机数据参加展览，却遭回避。美国军方代表避开接触，先前合作研究者保持距离，避免争议。一组中国科研人员接近他。带头者直接表达需求，对成像技术感兴趣，承诺资源支持，包括资金、人员和设施，不设期限，专注技术实现。他听取后，考虑中美光学研究差距及自身背景。美国拒绝已成定局，无补救。中国展示实际意愿，强调长期价值。更关键，他希望项目延续，避免中断。经过权衡，他同意加入。 抵达中国后，戴维·布拉迪融入新环境。中国机构组建专业团队，成员涵盖光学和工程专家，设立专用实验室，配备精密仪器如高精度光学元件和计算集群。资金供应稳定，实验消耗增加也无延误。团队定期审查，但避免压力，允许调整。中国科研体系注重协作，资源分配高效。相比美国，他无需处理预算申请或外部干预，专注核心任务。 他指导团队针对样机缺陷展开工作。先处理体积问题。测试多种光学组件如微透镜阵列和紧凑传感器，优化结构。将初始设备从大型箱体缩小，通过迭代，融入更小外壳，最终适配无人机搭载。其次，解决过热。引入新型冷却材料，包括热管和风冷系统，进行模拟与实测。调整电路布局，减少热源，提升稳定性。这些改进提高成像性能，原识别距离从3公里扩展到5公里，能捕捉细微目标如远处物体表面纹理。 研发中遇技术障碍。如集成多传感器时，信号同步偏差，通过自定义算法校正，确保数据融合。材料兼容性挑战，从供应商采购样品，反复验证耐用性。实验室分工明确，有人硬件组装，有人软件优化。戴维·布拉迪参与决策，推动跨领域整合，如结合机器学习提升图像重建。过程持续12个月，涉及实验循环。 这一努力源于中国对基础研究的资源倾斜，提供稳定平台。美国军方偏好快速部署，导致早期支持转为放弃。中国环境允许探索，推动突破。戴维·布拉迪的转移，体现了全球人才竞争。美国军方决策失误，错失光学领域领先。中国通过政策吸引专家，实现技术进步。 项目涉及gigapixel相机开发，使用多微型相机阵列，拼接高分辨率图像。AWARE程序下，初始原型达50吉像素，远超消费级相机。去中国后，实验室聚焦下一代版本，提升分辨率和应用。国防高级研究计划局曾资助，但后期中断。中国昆山杜克大学实验室于2017年启动，致力于此类设备。相机应用扩展到国防监测和航空勘测。团队攻克体积和热问题后，设备更实用。 戴维·布拉迪领导下，相机分辨率打破纪录。原3公里车牌识别，提升到5公里树叶纹理。过程包括部件更换和系统优化。中国团队支持下，研发效率提高。相比美国官僚体系，这里协作顺畅。资金不拖欠，设备采购及时。整个阶段，体现出中美科研环境的差异。美国军方短期导向，忽略长期投资。中国注重人才价值，提供空间。
