大模型应用的几种架构模式

📍此篇针对大模型应用产品经理、大模型应用工程师，供参考与探讨 ✅一、混合式模式【90%的场景都在用】 常说80%以上的场景采用RAG技术实现，还有90%的场景用混合式规则实现 ✅二、知识图谱模式 将知识图谱与生成型人工智能模型结合，赋予了它们面向事实的超级能力，使得输出不仅具有上下文情境，而且更加符合事实。 ✅三、路由分发模式 当用户输入一个查询时，该查询会被发送到控制中心，而控制中心则扮演着对输入进行分类的角色。 ✅四、大模型代理模式 想象一个生态系统，其中多个专门针对特定任务的生成式AI模型各自作为其领域内的专家，并行工作以处理查询。 ✅五、智能体蜂巢模式 智能体蜂巢架构模式运用了大量AI Agent，这些代理共同协作以解决一个问题，每个代理都从各自独特的视角出发进行贡献。 🌟✅六、智能体组合模式 该架构模式强调了灵活性，通过模块化的人工智能系统，能自我重新配置以优化任务性能。 ✅七、记忆认知模式 这种架构为人工智能引入了类似于人类记忆的元素，允许模型回忆并基于过去的交互进行学习，从而产生更细腻的反应。